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Watson di IBM ha il suo libro di cucina, "Cognitive Cooking with Chef Watson"


Il creatore di salsa barbecue è ora un autore di libri di cucina pubblicati

Le ricette di Watson sono accuratamente calcolate per il tuo divertimento.

Watson, il supercomputer IBM che ha creato la propria salsa barbecue (Bengali Butternut BBQ Sauce) ed è impegnato ad aiutare i medici a prendere decisioni sui corsi di trattamento del cancro a Sloan-Kettering, è ora anche l'autore del nuovo libro di cucina, Cucina cognitiva con lo chef Watson.

Il libro nasce da una partnership tra IBM e gli chef dell'Institute of Culinary Education (ICE), che ha aiutato Watson ad analizzare diverse "interazioni di sapori, composizioni chimiche degli alimenti, informazioni nutrizionali e preferenze culturali", secondo CNN Money.

Watson ha quindi utilizzato quel database per suggerire diverse combinazioni di ingredienti e ricette, le migliori delle quali sono presenti nel prossimo libro di cucina, in vendita dal 14 aprile.

Successivamente, afferma IBM, utilizzerà le risorse di Watson per creare un'app per smartphone che aiuti i consumatori a creare i propri piatti utilizzando algoritmi.

Ad esempio, l'ingegnere del software IBM Florian Pinel ha dichiarato alla CNN Money: "Se hai detto che volevi un burrito indiano con melanzane, si concentrerà su ingredienti indiani che si sposano bene con le melanzane".


Il supercomputer di IBM ha scritto un libro di cucina e uscirà la prossima settimana

Il libro, "Cognitive Cooking with Chef Watson", è una collaborazione tra IBM Watson e l'Institute of Culinary Education che sarà in vendita il 14 aprile.

Ma questo è lontano da un normale libro di cucina. Questo sarà il primo libro di cucina co-creato da algoritmi informatici.

Circa tre anni fa, IBM ha iniziato a creare uno "strumento per la generazione di idee" per Watson, che avrebbe permesso al supercomputer di attingere alla sua enorme raccolta di dati per creare idee e suggerimenti nuovi e interessanti. IBM ha subito pensato che il cibo sarebbe stata una grande categoria per Watson da innovare, dal momento che tutti mangiano e ci sono letteralmente innumerevoli combinazioni di pasti e sapori.

Secondo il libro, IBM ha insegnato a Watson tutto sui piatti esistenti, in modo che potesse imparare come interagiscono, si combinano e contrastano i sapori e le sostanze chimiche degli alimenti. Ha anche appreso le preferenze culturali per determinati cibi e sapori e ha anche imparato a conoscere la nutrizione.

Una volta che ha avuto abbastanza dati, Watson ha iniziato a vomitare combinazioni di ingredienti, che l'Institute of Culinary Education ha aiutato a convertire quelle idee in veri piatti usati nel libro.

Mentre ci sono molti pasti a cui potresti essere abituato, Watson offre molte nuove combinazioni di sapori che probabilmente non avresti mai sognato. Che ne dici di un burrito indiano? E la quiche tailandese? O forse degli asparagi grigliati su dei piedi di maiale sous vide?

Watson ha inventato migliaia di ricette ma alla fine ha ristretto le opzioni a 100, il libro contiene solo 65 ricette diverse, ordinate per preferenze e vincoli dietetici, ma CNN Money afferma che IBM potrebbe avere più ricette e libri di cucina Watson in arrivo.


Il ricettario del robot: un supercomputer può scrivere ricette?

Watson, il supercomputer di IBM, ha scritto un libro di cucina. Le insolite combinazioni di ingredienti funzionano o il sidro di pancetta alla prugna è davvero disgustoso come sembra?

Edward Smith cucina le ricette di Watson. Fotografia: Julia Schoenstaedt/Guardian

Edward Smith cucina le ricette di Watson. Fotografia: Julia Schoenstaedt/Guardian

Ultima modifica il gio 2 ago 2018 19.44 BST

Sto guardando una ricetta per burritos al cioccolato, albicocca e manzo con purè di edamame guacamole. Questo non è Heston sotto l'acido. Queste idee provengono da "Watson", il supercomputer IBM il cui primo libro di cucina, Cognitive Cooking with Chef Watson, uscirà questa primavera. Watson è stato alimentato con dati sugli alimenti tradizionalmente apprezzati dagli esseri umani. Il computer è stato in grado di apprendere e trovare la ragione dietro ricette, profili di gusto e composti chimici, in modo che (lui?) potesse suggerire nuove combinazioni di sapori. Gli elenchi degli ingredienti risultanti sono stati convertiti in ricette dagli chef dell'Istituto statunitense di educazione culinaria e l'editore promette "combinazioni di ingredienti insolite che l'uomo da solo non potrebbe mai immaginare". Incuriosito, sono entrato in possesso di una prima copia. Allora, com'è cucinare?

Gran parte di essa è eccessivamente sfiziosa: la vita è troppo breve per "sferificare" un fungo. Watson, tuttavia, produce alcune combinazioni davvero interessanti. Mi piace l'idea di aggiungere maggiorana a una crostata di more e ciliegie, polvere di porcini a una crostata di zucca speziata e tamarindo a un cavolo cappuccio. A volte, riafferma le partite classiche. Senza dubbio l'Italia intera tirerà un sospiro di sollievo quando vedrà la sua crostata pomodoro e mozzarella. uff. Non esiste una tale approvazione per pomodoro, basilico e mozzarella, anche se vedo un piatto che mi chiede se potrebbe sostituire l'insalata estiva di riserva di tutti.

Insalata di mais e nettarine grigliate con vinaigrette di spezie tostate

Insalata di mais e nettarine di Edward. Fotografia: Edward Smith/Guardiano

Mais dolce bruciato e speziato, nettarine, formaggio fresco e basilico sono decisamente insoliti, anche se posso vedere come i componenti potrebbero scherzare a vicenda non è così lontano da una salsa di mais, ananas e peperoncino. Condisco le bucce di mais con olio, sale e peperoncino in polvere, le annerisco sotto il grill e mescolo il risultato con un condimento di cumino, coriandolo macinato, salsa di limone e peperoncino. Vengono aggiunte fette di nettarina e foglie di basilico e il tutto condito con paneer sbriciolato. L'articolo finito è abbastanza decente e sembra carino, ma ... è un po' meh. Il basilico non resiste agli altri sapori come farebbe il coriandolo, un'erba più ovvia. Il condimento speziato non fa cantare l'insalata come potrebbe fare una semplice spremuta di lime, e ha bisogno di qualcosa di salato. Prosciutto essiccato all'aria, forse. La mia mente è risolutamente inesplorata.

cavolini di bruxelles keniani

I cavolini di Bruxelles kenioti di Edward. Fotografia: Edward Smith/Guardiano

È buono, anche se aggiungo una o due gocce di succo di limone per sollevarlo. I germogli vengono tagliati a metà, sbollentati, scolati e fritti fino a renderli croccanti. Mentre si raffreddano, li spolvero con due cucchiaini di cardamomo in polvere e uno di zenzero. Per finire, si siedono su una purea di patate dolci confezionata con zenzero fresco, aglio e sedano e vengono cosparsi di una sorta di gremolata: aglio tritato, mandorle tritate finemente, prezzemolo e foglie di sedano. Il risultato? È un vincitore. Da soli, i germogli croccanti e ricoperti di spezie sono estremamente invitanti. Si scopre che la miscela di brassica leggermente metallica, floreale, cardamomo saponoso e zenzero macinato profumato è legittima. Inoltre, la loro combinazione con lo zenzero fresco e la purea di verdure a radice pesante all'aglio rende questo piatto molto forte. Chef Watson, lo rifarò.

Pollo americano kung pao

Il pollo kung pao americano di Watson. Fotografia: PR

Molte ricette nel libro fondono cucine che tradizionalmente non corrispondono. Immagina, se puoi, pollo ebreo tailandese, poutine tailandese vietnamita, quiche tailandese svizzera (lo so, giusto?). Questa combinazione saltata in padella è come niente che abbia mai visto prima. Maiale, pollo, salsa di soia, peperoncino (fin qui tutto bene) si mescolano con alloro, salvia, rosmarino, semi di papavero, cetriolo, pezzetti di zucchero, mais, datteri, barbabietola. Non mescolerei mai tutte queste cose insieme. Quindi, ovviamente, ci provo. Una salamoia di otto ore e un brasato di quattro ore, utilizzando rosmarino, salvia e sciroppo d'acero, si traducono in deliziosi cubetti di carne che si dorano magnificamente in un wok pur rimanendo morbidi, succulenti e saporiti all'interno. Anche il metodo per cucinare le cosce di pollo è super: friggere con la pelle rivolta verso il basso fino a doratura, girare, aggiungere il peperoncino, le erbe aromatiche e il brodo di maiale e cuocere a vapore lentamente finché sono teneri. Ma poi quelle carni vengono saltate in padella con gli altri ingredienti e punteggiato di palline fredde di melone cantalupo. La mia reazione non è forte come quella della mia ragazza: "Questo è [censurato] disgustoso". Ma il risultato è decisamente strano, e inferiore alla somma delle sue parti. Il nome "pollo kung pao" è scattante, ma sbagliato. È più "un bianco single affamato che svuota il contenuto della dispensa della madre nel wok. Aggiunge salsa di soia.” Temo, se non hai già indovinato, questo è un fallimento.

Sidro di pancetta alle prugne

Sidro di pancetta di prugne Watson. Fotografia: PR

Watson abbina spesso i classici ingredienti dei dolci alla polvere di funghi secchi. Immagino che questo sia pieno di umami, quindi è un'alternativa naturale a MSG. Uno per il prossimo libro di cucina di Yotam Ottolenghi, forse? Ma non ne ho, quindi decido di finire il processo di test con una bevanda forte. Non mi convince, però, il mio bicchiere di "sidro di pancetta alle prugne". Sappiamo che la prugna e il sakè funzionano anche con il maiale e la mela. Insieme, però? Voglio davvero la pancetta nel mio digestivo? Questa bevanda consiste nel sgrassare la pancetta e infondervi il sidro durante la notte. Il giorno dopo, togliere il grasso coagulato (mmm) attraverso un filtro da caffè, pacciamare insieme la prugna, il sakè e lo sciroppo di zucchero, aggiungere una spruzzata di limone e ghiaccio e guarnire con scorza d'arancia e pancetta croccante. Sapeva un po' come la feccia di un bicchiere di sidro, la mattina dopo la sera prima.

Quindi questo è un successo, uno forse e due bei tentativi, ma no grazie. L'esperimento di IBM con Watson ha un valore reale: stanno essenzialmente creando un database intelligente di tipi di alimenti, che è esattamente ciò che Ferran Adrià sta pianificando con Bullipedia. Ma, alla fine, non c'è niente come l'esperienza, un po' di viaggio e un tocco di intuizione umana. Nigel Slater è salvo. Per adesso.


In che modo lo chef Watson, abilitato all'intelligenza artificiale, sta portando creatività e innovazione in cucina

Chef Watson di IBM ci offre un assaggio del potenziale creativo dell'intelligenza artificiale. Sebbene le ricette di Chef Watson possano suggerire combinazioni di ingredienti e stili di piatti che gli esseri umani non avrebbero mai considerato, la sua capacità di analizzare i dati e sovrapporre informazioni scientifiche rende efficace il lavoro in cucina a fianco degli chef umani.

Chef Watson di IBM potrebbe essere proprio la soluzione di cui gli chef casalinghi hanno bisogno per superare una dispensa con solo pochi ingredienti che "non potrebbero eventualmente stare insieme" o una gradita ispirazione per gli chef professionisti che vogliono evolvere il loro menu attraverso la "cucina cognitiva" e sfruttare gli ingredienti di stagione. Watson, la piattaforma di intelligenza artificiale di IBM, aveva già mostrato la sua esperienza su "Jeopardy" e per il trattamento del cancro ai polmoni, e come Chef Watson sta aiutando IBM a raggiungere la sua missione di "aiutare le persone a scoprire nuove idee" e in questo caso nuove idee per la cucina.

Come viene utilizzata l'intelligenza artificiale per sviluppare ricette

Il primo passo per avere lo chef Watson che ti aiuta a creare una ricetta per te è scegliere qualsiasi ingrediente che desideri utilizzare nella tua avventura culinaria e l'ananas o l'anice o il branzino e l'ingrediente che hai a portata di mano andrà bene. Hai anche la possibilità di aggiungere fino a tre ingredienti aggiuntivi per Watson da inserire nel suo algoritmo, puoi inserire da un minimo a un massimo di quattro e qualsiasi numero intermedio. Successivamente, dici a Watson il piatto che desideri preparare e per quale pasto. Forse vuoi un hamburger o un chutney, un'empanada o un gelato. Infine, puoi selezionare uno stile o un tema&mdashCinese, facile, dell'Europa orientale e altro ancora! Ecco! Lo chef Watson prenderà il tuo input, lo confronterà con i suoi dati e sputerà 100 opzioni di ricette tra cui scegliere, complete di elenchi di ingredienti e istruzioni su come prepararlo. Ora sta a te creare il tuo capolavoro culinario esattamente come detta la ricetta o scambiare le cose e personalizzarlo a tuo piacimento.

I dettagli tecnici

Come farebbe qualsiasi persona ragionevole, potresti chiederti come una macchina che non ha papille gustative e potrebbe distinguere il dolce dall'acido perché non ha il senso del gusto potrebbe essere affidata alla creazione di ricette. Per iniziare, i creatori di Chef Watson lo hanno nutrito con quasi 10.000 ricette di Buon Appetito archivi e ha utilizzato l'elaborazione del linguaggio naturale per analizzare le ricette per apprendere la logica sottostante, comprendere gli ingredienti più comunemente usati e come sono stati combinati gli ingredienti.

Inoltre, Chef Watson ha anche il vantaggio di apprendere la scienza dei composti aromatici complementari in modo così approfondito e complesso in un lasso di tempo che sarebbe impossibile per uno chef umano. Non solo Chef Watson può accoppiare due ingredienti, ma può anche guardare &ldquopairings di sei, sette, otto, nove ingredienti senza problemi.&rdquo In definitiva, questo consente allo Chef Watson di consigliare i cuochi e di scoprire e creare ricette totalmente uniche utilizzando composti aromatici algoritmi.

Con questa base di conoscenza stabilita, una volta che gli ingredienti sono stati digitati nell'interfaccia di Chef Watson, si mette al lavoro scansionando il suo database di ricette e calcolando quali cibi appaiono insieme nei piatti e quindi rivedendo le affinità chimiche degli ingredienti per creare ricette. Mentre continua a elaborare le richieste di ricette, Chef Watson perfeziona i suoi algoritmi incorporando il feedback degli utenti.

La versione professionale di Chef Watson fa un ulteriore passo avanti. I ricercatori hanno raschiato Internet e aggiunto oltre 30.000 ricette e aggiunto informazioni sulla composizione molecolare di odori e composti aromatici negli alimenti, nonché ricerche accademiche note come "psicofisica edonica" che indagano sugli odori e sui sapori che le persone trovano piacevoli.

Alcune delle ricette innovative ma spesso eccentriche di Chef Watson sono disponibili nel libro di cucina "Cognitive Cooking with Chef Watson: Recipes for Innovation from IBM & the Institute of Culinary Education" che presenta 65 ricette originali generate da Watson. Come puoi immaginare, la specialità dello chef Watson sono gli abbinamenti insoliti.

Idee e approfondimenti che puoi rubare

Chef Watson ci aiuta a comprendere i tipi di "pensiero creativo" che Watson e altre macchine di intelligenza artificiale possono supportare. Sebbene lo chef Watson possa fornire la scintilla per consentire ai nostri sforzi creativi in ​​cucina di andare oltre le restrizioni che le nostre menti potrebbero vedere per combinazioni di ingredienti impossibili o concetti culinari e per scoprire una nuova possibilità che potrebbe effettivamente avere un buon sapore, la cucina è ancora una collaborazione con chef umani . Lavorando insieme, Chef Watson e gli chef umani possono realizzare di più insieme che lavorando da soli. Per il prossimo futuro, Chef Watson può trasformare le sue ricette in realtà senza l'intervento umano e i suoi algoritmi aiutano gli umani ad abbracciare l'arte del possibile.


Watson di IBM fa un po' di calcolo culinario per il suo primo libro di cucina

In questi giorni, sembra che ogni celebrità a un certo punto esca con un libro di cucina e il supercomputer Watson di IBM non fa eccezione. Il nuovo rilascio Cucina cognitiva con lo chef Watson comprende 65 ricette, sviluppate con l'aiuto di quello che viene definito "il primo sistema di cottura cognitivo al mondo", è il risultato di una collaborazione triennale tra IBM Research e gli chef dell'Institute of Culinary Education (ICE).

Lanciato quattro anni fa, Watson è in grado di gestire grandi quantità di dati come ausilio al processo decisionale in medicina, assistenza clienti, finanza e altri campi. Chef Watson è stato concepito come un modo per illustrare non solo cosa può fare Watson, ma come può interagire con la vita di tutti i giorni. Iniziato come un food truck, è diventato un'app e martedì è diventato un "autore" pubblicato.

IBM dice che Cucina cognitiva non è solo un compendio di ricette, ma discute anche l'evoluzione di Chef Watson. I piatti sono stati prodotti dalla capacità di Watson di estrarre fatti da milioni di pagine di letteratura e di stabilire relazioni tra di loro. Ciò gli consente di produrre un database di ricette, tipi di piatti, stili di cucina, psicologia umana e preferenze di gusto, insieme a feedback e supervisione di chef e commensali, e da ciò creare nuovi piatti.

Paella indiana alla curcuma (Foto: IBM & Institute of Culinary Education)

Fondamentale in questo è la capacità del sistema di gestire gli abbinamenti alimentari. Questa è una propaggine della chimica del gusto scoperta dalla gastronomia molecolare. Invece di trattare i piatti a livello di ingrediente, Watson esamina le sostanze chimiche che controllano il gusto e come un cibo si abbina a un altro. Ad esempio, una sostanza chimica del gusto principale dei pomodori è condivisa con le fragole, quindi è del tutto possibile fare la bruschetta con le fragole. Analizzando questi abbinamenti, lo chef Watson ha inventato cose come il sidro di pancetta di prugne. Altre ricette includono la mezzaluna spagnola di mandorle, gli gnocchi creoli di agnello e gamberetti, la cheesecake alla zucca italiana e la birra con zoccolo e miele.

Secondo IBM, ciò che funziona con il cibo funziona anche con altre cose, come la creazione di nuovi prodotti farmaceutici e proteine ​​che combattono il cancro.

Cucina cognitiva con lo chef Watson al dettaglio per US $ 30.

Il video qui sotto parla di Chef Watson.


IBM Watson rende le cose elementari, infatti

Le audioguide del museo sono utili, fino a un certo punto. I tour potrebbero spiegare una particolare pennellata utilizzata in un dipinto o le origini di un sorprendente manufatto di balena, ma poiché sono automatizzati e preprogrammati, non sono in grado di rispondere alle domande specifiche di un utente o di soddisfare gli interessi di una persona.

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Il team di ricerca di IBM con sede in India sta sfruttando l'intelligenza di Watson, il sistema di calcolo cognitivo dell'azienda, per creare la guida turistica definitiva. Gli ingegneri stanno sviluppando 'Usher', un'app mobile che viene caricata con fatti e cifre sui diversi oggetti in mostra nei musei di tutto il mondo e offre rapidamente risposte simili a quelle di Siri a domande su tutto, dal Pleistocene a Jackson Pollock. Ancora in fase di prova, l'app è stata dimostrata solo con un set di dati limitato per mostrare le sue funzionalità. Entro il prossimo anno, i suoi sviluppatori mirano a identificare i musei a cui si rivolgerà per primi.

La particolarità di Usher è che risponde al comportamento dell'utente. Sfruttando le funzioni di geolocalizzazione dello smartphone, tra cui accelerometro, giroscopio e bussola, Usher può tenere il passo con la velocità e la posizione dell'utente, rispondendo a domande sui lavori nelle vicinanze e fornendo informazioni non richieste in tempo reale. Rilevando dove si trova un individuo nel museo, l'app può offrire fatti estremamente precisi. Cammina per La Vigna Rossa, per esempio, e Usher potrebbe dire: "Il dipinto alla tua sinistra è presumibilmente l'unico pezzo che Vincent van Gogh ha venduto nella sua vita". Inoltre informa l'utente sullo stile di un'opera d'arte e quando è stata creata. Sulla base delle domande poste, Usher può conoscere gli interessi di un utente e fornire maggiori informazioni su tali aree. Considerata un "compagno di viaggio intelligente" da IBM, l'app mira a fungere da curatore una volta completata.

In quanto tale, piuttosto che agire esclusivamente come una risorsa statica, Usher assume un ruolo attivo nell'esperienza museale dell'utente. Questo livello di coinvolgimento attivo è emblematico del potere che Watson ha non solo di fornire risposte, ma anche di offrire una guida informata e sfumata, basata sui dati che ha assorbito.

Il suo punto di forza principale, Watson ha un'incredibile capacità di analizzare grandi quantità di informazioni e di distillarle in frammenti utili. "Sette secondi sono tutto ciò che serve a IBM Watson per leggere 49 milioni di pagine di libri o file medici", ha affermato Marc Teerlink, chief business strategist di IBM Watson Group presso Smithsonian il recente festival "Future is Here" della rivista.

Il sistema di calcolo cognitivo ha fatto un debutto clamoroso come concorrente in Jeopardy nel 2011, battendo l'uomo in carica Ken Jennings in una vittoria sfrenata. La sua capacità di "passare attraverso una quantità oscena di dati", ha detto Teerlink, un volume che nessuno potrebbe analizzare da solo, lo ha reso il concorrente ideale per il game show, che richiede una vasta conoscenza base.'Quella stessa abilità fa'Watson un motore di ricerca incredibilmente utile per un'ampia gamma di campi, dalla didattica museale alla medicina.

Ma Watson è molto più di un semplice motore di ricerca. La tecnologia che alimenta il sistema gli consente di guardare gli "strati di significato sotto la superficie" delle informazioni che sta esaminando, o meglio, di pensare come un essere umano e trovare connessioni tra gli argomenti a portata di mano. In una ricerca su "commozioni cerebrali", ad esempio, sarebbe in grado di collegare i risultati trovati con argomenti correlati come "calcio" e "lesioni cerebrali". Nella sua forma più sofisticata, Watson offre una guida, quindi piuttosto che una risposta piatta a una domanda, fornisce il contesto dietro la sua risposta e una spiegazione del perché la sua raccomandazione serve come soluzione adeguata.

Il sistema apprende anche dall'esperienza, costruendo costantemente sul proprio serbatoio di conoscenza. Questa primavera, IBM e l'Institute of Culinary Education hanno coautore di un nuovo libro di cucina, Cucina cognitiva con lo chef Watson. Per questo, Watson è stato in grado di sviluppare più di 65 nuove ricette interessanti e sperimentali basate sulle ricette dei migliori chef che aveva analizzato presso l'Institute of Culinary Education. Dopo aver esaminato i dati, ha appreso quali ingredienti si abbinano bene insieme ed è stato in grado di suggerire combinazioni non convenzionali, tra cui la paella alla curcuma indiana e gli gnocchi creoli di gamberi e agnello.

La startup Elemental Path sta usando la tecnologia per alimentare il suo CogniToy, un adorabile dinosauro verde in miniatura che funge da enciclopedia accessibile, in grado di rispondere alle molte domande poste dai bambini. "Quanto è lontana la luna?" chiede un bambino in un recente video della campagna Kickstarter per il giocattolo. E il dinosauro risponde: "La luna è a circa 250.000 miglia dalla Terra". Il giocattolo, a sua volta, pone domande ai bambini, apprende i loro interessi e adatta le proprie risposte e lezioni alle preferenze del bambino. Se a un bambino piace la musica, CogniToy può personalizzare le future lezioni di vocabolario per includere più termini musicali.

"Watson può essere il tuo aiutante, il tuo compagno, il tuo assistente, aumentando quello che fai", ha detto Teerlink.

In un'attuale partnership con Memorial Sloan-Kettering, Watson viene utilizzato come sistema di supporto per gli oncologi, aiutando i medici a esaminare i dati storici sui modelli dei pazienti e a identificare le migliori possibilità di trattamento. Con 700.000 nuovi articoli scientifici pubblicati all'anno, può essere difficile per i medici tenere il passo con le ultime ricerche mediche. Watson è in grado di leggere rapidamente gli ultimi documenti, trasmettere informazioni chiave e fornire raccomandazioni ai medici. In un'applicazione simile, Watson aiuta a connettere i pazienti della Mayo Clinic con studi clinici, in pochi secondi anziché in settimane.

Oggi, IBM offre quattro mezzi chiave per lavorare con la tecnologia alla base di Watson. È disponibile una OpenAPI sulla piattaforma di innovazione cloud di IBM Bluemix che gli sviluppatori possono sperimentare e utilizzare per le app e altri strumenti che sono interessati a creare. La startup Welltok, ad esempio, ha integrato Watson in un'app chiamata CafeWell Concierge, che offre consigli personalizzati su come mangiare e vivere in modo sano, con suggerimenti alimentari nelle vicinanze e promemoria per programmare gli appuntamenti dal medico. 

Una volta che i gruppi hanno creato uno strumento che sono interessati a ridimensionare, proprio come il CogniToy, IBM ha un'applicazione aperta per la partnership. Collaborando con Watson, le aziende ottengono l'accesso a un team di supporto IBM e risorse aggiuntive per aiutarle a sviluppare il loro prodotto. Finora, nel suo primo anno del programma, IBM ha accolto 270 partner commerciali nel suo ecosistema, da aziende sanitarie come Johnson & Johnson a piattaforme di scoperta musicale come MusicGeek di Decibel.

Inoltre, IBM prevede di continuare quest'anno una serie di concorsi e hackathon nei campus universitari, tra cui il secondo concorso annuale della Watson University, che sfida gli studenti a sviluppare nuove applicazioni della sua tecnologia. Un team di studenti dell'Università del Texas ad Austin si è classificato primo nel concorso inaugurale con CallScout, un'app che fornisce informazioni sui servizi sociali locali ai residenti in Texas.

IBM ha anche sviluppato soluzioni di pacchetto che utilizzano la tecnologia Watson che le organizzazioni possono acquistare e integrare nella loro infrastruttura esistente, fornendo supporto in aree chiave tra cui coinvolgimento, scoperta e processo decisionale. Le soluzioni di pacchetto Watson aiutano le aziende a esaminare i set di dati per recuperare le risposte alle domande dei clienti. La United Services Automobile Association (USAA), una compagnia assicurativa focalizzata sul servizio ai membri delle forze armate, utilizza Watson per cercare informazioni sui servizi per coloro che fanno parte delle forze armate, sfruttando lo strumento per alimentare il sito Web USAA e informare il servizio clienti . Le aziende possono acquistare questi pacchetti per integrare diversi elementi della loro attività.

Il potere schiacciante di Watson risiede nella sua capacità di aiutare gli utenti a setacciare legioni di dati per identificare la risposta di cui hanno bisogno e c'è un numero infinito di casi d'uso per questo.

"Perché non possiamo avere una panoramica di tutta la conoscenza raccolta negli ultimi 5.000 anni", ha chiesto Teerlink, "e usarla oggi?"


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Il supercomputer IBM Watson ha creato quello che è forse il primo libro di cucina al mondo creato (almeno in parte) da un algoritmo informatico. Secondo questo articolo della CNN Money, l'Institute of Culinary Education (ICE) ha collaborato con Watson e i suoi ingegneri per co-autore Cucina cognitiva con lo chef Watson. L'uscita del libro è prevista per il 14 aprile.

Gli ingegneri IBM inseriscono enormi quantità di dati sulle ricette nei processori Watson in modo che la macchina possa apprendere la composizione del sapore, le informazioni nutrizionali e le diverse norme culturali culinarie. Watson ha quindi inventato le proprie combinazioni di sapori e gli chef dell'ICE le hanno incorporate nelle ricette.

Ricette per piatti come la paella indiana alla curcuma, i cavoletti di Bruxelles keniani e la quiche di asparagi svizzeri tailandesi dovrebbero essere nel libro. Watson fa anche bevande e ha creato bevande come un sidro di pancetta di prugne.

Questa non è la prima volta che il sistema di intelligenza artificiale collabora con partner culinari. L'anno scorso, Watson ha collaborato con Bon Appétit per creare un'app per la generazione di ricette che prendesse gli ingredienti e suggerisse diverse combinazioni di sapori.


Il supercomputer IBM Watson prepara la sua salsa barbecue

Hai mai guardato cosa c'è nel tuo frigo e non sei riuscito a capire cosa fare per cena?

In momenti come questi potrebbe essere utile avere un computer, dove puoi inserire una manciata di ingredienti e sputare una ricetta per qualcosa di delizioso.

Ora c'è... e non è un computer qualsiasi. È Watson, il supercomputer IBM vincitore di "Jeopardy".

Lo chef Watson è entrato in cucina e sta inventando nuovi gusti che le persone troverebbero sorprendenti e deliziosi.

"È possibile creare un sistema che vada oltre il semplice recupero di testo e aiuti le persone a creare cose che non sono mai state viste prima", afferma Steve Abrams, illustre ingegnere e direttore di IBM Watson Group. "Volevamo rispondere se il sistema informatico può aiutare le persone a essere più creative nel proprio campo".

Il team IBM ha messo Watson in cucina perché è lì che credono che sarebbe rilevante per la maggior parte delle persone di tutte le culture. Le ricette create dal supercomputer "non sono tradizionali", afferma Abrams. “I piatti hanno lo scopo di sorprendere.”

IBM sta lavorando al progetto di cucina cognitiva da circa due anni e mezzo. A marzo, hanno debuttato con alcune delle ricette Watson al festival South By Southwest di Austin con il loro food truck che serviva cose come i burritos al cioccolato austriaci, il pesce e patatine al dentice caraibico e il budino al bacon belga.

Per il 4 luglio, IBM, in collaborazione con l'Institute of Culinary Arts di New York, ha presentato un piccolo lotto di salsa barbecue bengalese Butternut BBQ di Watson. Non è la solita salsa barbecue. Con ingredienti come vino bianco, zucca, burro di datteri, l'etichetta nutrizionale recita: "Contiene: Cognitive Computing, IBM Cloud, Big Data & Analytics". La salsa è stata prodotta e imbottigliata da IBM solo per una manciata di persone.

FoxNews.com è riuscito a ottenerne uno. Il gusto era decisamente, come dice Abrams, non previsto. Forte del sapore di aceto e zucca, era leggero e arioso, con una forte puntura acida sul retro della lingua un attimo dopo aver preso un morso.

Per coloro che non sono riusciti a mettere le mani sulla salsa barbecue e vogliono provare ciò che ha creato un computer, IBM ha messo la ricetta sulla loro pagina Tumblr. Ma una parola di cautela per gli chef alle prime armi con una piccola dispensa, la ricetta richiede 18 ingredienti, alcuni dei quali dovranno essere acquistati da negozi di alimentari specializzati.

Abrams dice che la reazione della salsa è stata positiva. “Le persone non sono state totalmente influenzate da questo. Al contrario, erano incuriositi. L'idea è di dare alle persone, letteralmente, un assaggio di cosa sia il calcolo cognitivo".

Il proprietario e chef di un ristorante barbecue, Flying Mango, a Des Moines, Iowa e FoxNews.com, hanno deciso di provare la ricetta per vedere se potevamo ricreare la salsa.

“Alcuni degli ingredienti sono più intensi di quelli che useremmo tradizionalmente da queste parti. Ero curioso, ansioso di provarlo", afferma Mike Wedeking di Flying Mango.

Dopo aver provato sia la versione fatta in casa che quella in bottiglia, Wedeking ha deciso che il gusto non era qualcosa che avrebbe usato nel suo ristorante, ma avrebbe provato a cucinare un'altra ricetta di Watson, se avesse potuto.

"Sai, non fa per me, ma sai, il gusto è soggettivo", dice.

Quando Watson ha indossato per la prima volta il suo cappello da chef high-tech, ha estratto da 25.000 a 30.000 ricette a licenza aperta. La versione originale del sistema metteva insieme un elenco di ingredienti per uno chef umano, e spettava a quello chef determinare come gli ingredienti si adattavano e come preparare il piatto. Ciò significava che lo chef doveva capire cosa doveva essere saltato, cotto, tritato o bollito.

Ora Watson sta lavorando con Bon Appétit Magazine, attingendo dal suo database di 9000 ricette, per mettere il calcolo cognitivo nelle mani degli chef di casa. La versione beta dell'app Chef Watson di Bon Appétit può dire allo chef cosa è necessario e come cucinare ogni ingrediente.

Il computer ha appreso quali combinazioni di sapori sono attraenti per le persone a livello chimico e può suggerire cosa si abbina bene, anche se non era previsto. Ad esempio, può determinare come deve essere tagliata una carota, se deve essere rosolata una cipolla e per quanto tempo ea quale temperatura deve essere cotta una casseruola.

Il team di cucina cognitiva spera di poter espandere Watson in futuro. Vogliono aiutare gli chef di tutto il mondo con creatività e quelli con allergie e restrizioni alimentari a inventare nuovi piatti, ognuno con un tocco unico.

“The idea is to have a computer and human come up with something that neither would have been able to come up with on their own,” says Abrams.


Cooking with Chef Watson, I.B.M.’s Artificial-Intelligence App

The interface for Chef Watson, I.B.M.’s artificial-intelligence cooking app, is simple and welcoming, a minimalist canvas of four empty text fields and four dove-gray circles. You type in the ingredients, or let Chef Watson choose them for you according to its own mysterious logic: tomato, garlic, onion, purple seedless grape. These four ingredients, Watson declares, have a “synergy” of a hundred per cent—they are an unimprovable combination, chemically speaking. But, as an embodied being who has tasted those ingredients, you might be skeptical about combining them—especially when you scroll down to the suggested recipes and discover, near the top of the list, something called Purple Seedless Grape Starch Dish.

The recipe also calls for “sixty-seven medium trimmed Easter-egg radishes,” black beans, cinnamon, curly parsley, marjoram, and Calvados. Cook, salt to taste, then top with Jack cheese, olive oil, and the grapes, “for squeezing over.” And there you have it: the computer-assisted future of cuisine, in the form of a pile of sweet-smelling, mud-colored radishes.

So far, artificial-intelligence researchers have mostly built machines capable of demonstrating their own prowess. At I.B.M., engineers have used natural-language processing and enormous computational power to beat the most proficient humans at our own games, like chess and “Jeopardy!” Having achieved these goals, Watson’s handlers now imagine a more intimate, domestic role for A.I. To create Chef Watson, I.B.M. exposed its algorithms to the entire recipe archive of Buon appetito, as well as to recent research in “hedonic psychophysics”—“the psychology of what people find pleasant.” The algorithms also took note of which ingredients tended to be combined, and inferred the roles they seemed to play in a dish. The result is a browser-based Web app that allows users to generate recipes by selecting a permutation of ingredients and a style of cuisine. Watson can invent several dozen recipes that prominently feature prunes it can satisfy a request for banana biscotti in a Creole or a Basque style and it makes suggestions that no human would ever make, like adding milk chocolate to a clam linguine or mayonnaise to a Bloody Mary.

With Watson’s help, I cooked some eggplant fritters that made convenient use of every sad, wrinkling root in my refrigerator’s crisper. (Combining seemingly incongruous spare ingredients is the app’s most practical function.) I made a butternut-squash-and-shrimp sandwich—a tuna-and-pickle sandwich from the Buon appetito archive, transformed by Mad Libs logic. I made a caper-and-fennel salad that was lovely, though I left out the suggested cocoa.

After a week of collaborating with Watson, I began to worry that I wasn’t giving it a fair trial. Perhaps, by using whatever I had on hand and selecting for novelty, I was making Watson seem kookier than necessary. I decided to impose the social pressure that a skittish cook like me needs: I scheduled a dinner party for myself, my husband, and four nonjudgmental friends.

On the morning of the party, I wandered the grocery store with phone in hand, trawling the app for familiar summertime dishes with just a dash of robotic weirdness. I settled on a cherry-tomato gazpacho, followed by a clam-and-salmon paella and a maple-syrup ice cream. Watson’s gazpacho recipe called for cabbage or, according to a drop-down menu of psychophysically similar ingredients, I could substitute squash blossoms or watermelon radish. The app’s quantitative approach made cooking a simple, combinatorial thing, an equation with variables waiting to be filled in.

When it came time to prepare the paella, Watson was cagier. “Add enough fish stock to measure the remaining fish stock mixture,” it told me, an intriguing Zen koan but hardly a useful instruction. When I took the paella out of the oven, I found myself poking at a heap of tough undercooked rice, gooey overcooked rice, unopened clams, and desiccated salmon.

By dessert, I was ready to mutiny. I decided to discard Watson’s ice-cream recipes, all of which called for butter or garlic or curry powder, and go it alone. That Chef Watson unleashed an improvisational cook within me is evidence of how frustrating the program often is, and how productive that frustration can be. Sifting through dozens of recipes had taught me that ice cream was just a creamy base and flavoring, so I relied on my human intuition. I boiled blueberries with brown sugar to make a compote, which I stirred into a vanilla-flavored base and sweetened with maple syrup. For the first time all evening, my guests looked delighted. ♦


The IBM Food Truck

In order to test out Watson’s new dishes, IBM has created a food truck that is traveling around the United States, serving up Watson’s dishes. It is expected that IBM, at some point, will issue a “killer app” that anyone will be able to use in their kitchen at a reasonable cost. In fact, a Chef Watson app is currently in Beta.

Chef Watson creates his own recipes or can create recipes through an interactive software and input from a customer. The customer chooses various parts of a dish from Watson’s menus and receives suggestions from Watson about what might work, if needed.

IBM has teamed with Bon Appetit Magazine and is adding to the website’s recipe index.


Forget Jeopardy: 5 Abilities That Make IBM's Watson Amazing

Would you like an Austrian chocolate burrito? Chef Watson has the recipe, which pairs cinnamon, apricots, vanilla and cheese, that the brainy system created based on its training with the Institute of Culinary Education.

IBM's Watson has come a long way since its 2011 victory on the game show "Jeopardy!" Lately, instead of answering trivia in the form of a question, Watson has ventured into the culinary realm, not to mention the medical and veterinary fields. Researchers have also taught Watson how to determine people's personalities on Twitter. Other researchers are using the system to help museums give individualized tours to guests.

To put this cloud-based system's achievements in perspective, computers historically have churned through complex problems by approaching them in a stepwise fashion, following rigid rules and systems that instruct them how to achieve the optimal solution. Watson has heralded in a new era called "cognitive computing," said Steve Abrams, the director of Watson Life. Cognitive computing helps systems sift through big data and learn the best way to approach challenges, from generating a new fish-and-chips recipe to uncovering human proteins important in the formation of certain cancers. [Superintelligent Machines: 7 Robotic Futures]

Watson once took up an entire master bedroom when it debuted in 2011. Now, its system performance has increased by 2,400 percent, and it's the size of three stacked pizza boxes. Here's a look at five of its latest feats.

1. Culinary chef

Watson has created 65 inventive recipes, detailed in the new book, "Cognitive Cooking with Chef Watson" (Sourcebooks, 2015), released yesterday (April 14) after a three-year partnership between IBM and the Institute of Culinary Education in New York City.

Watson combed through thousands of recipes and learned what foods are commonly paired with each other, such as garlic and oregano. "So, it has a statistical idea of what ingredients are typically used together," Abrams told Live Science.

It also learned the underlying chemical composition that give each ingredient its distinctive taste, and figured out new combinations of foodsthat might go well together. Moreover, it learned how people respond to different foods and textures, Abrams said.

"By reading, [Watson] learned what people have already done, and that gives it kind of a base knowledge," Abrams said. "That's what lets it make predictions about what will work, even though we've never put those ingredients together before."

For the savory burrito, a chef came up with the general concept of combining Austrian chocolate with a burrito, and Watson came up with the other ingredients, Abrams said. Other recipes include a Caribbean-style fish-and-chips recipe with red snapper and plantains for chips, and a Swiss Thai asparagus quiche.

2. Medical advancements

Medical research is awash with detailed studies, but the average researcher reads just 23 scientific papers a month, or fewer than 300 a year, Live Science reported in 2014.

To make matters easier, Watson's Discovery Advisor system can read millions of studies, patents, proprietary documents and other information. Then it provides users with knowledge graphs, which are charts detailing how data points connect to each other, Live Science reported.

For instance, Baylor College of Medicine in Houston used Discovery Advisor to pinpoint proteins that modify p53, a protein that is involved in slowing down or preventing tumor growth. Within a matter of weeks, Watson read about 70,000 studies on p53 and identified six other proteins that could modify the protein, Abrams said.

IBM also released Watson Health on Monday (April 13), a new global data health cloud that will allow doctors and researchers to share and analyze health data. IBM is partnering with fitness tracker makers, such as Apple, on a project that will help upload real-time data into the cloud. [5 Crazy Technologies That Are Revolutionizing Biotech]

3. Veterinary helper

On any given day, a vet may treat one of any 300 breeds of dog and 70 breeds of cat. In all, they need an encyclopedic knowledge of about 1,500 potential conditions. Watson's cognitive capabilities can make that process easier, Abrams said.

LifeLearn, a company involved with education, marketing and communication tools for veterinarians, has harnessed Watson's system to create Sophie, an application that gives vets fast access to the latest treatments and studies on animal care in Watson's cloud, according to a statement.

4. Personality insights

Every time people write a tweet or post on an online forum, they're likely revealing hints about their personality, Abrams said. Watson is learning how to find these clues and infer a person's social characteristics and personality.

"Watson is a system that will be interacting with people," whether it be helping someone fill out a form or answering questions online, Abrams said. Until recently, being a machine without emotions made it difficult &mdash OK, nearly impossible &mdash for such a system to figure out a person's personality and how to interact with them.

So, Watson researchers turned to a field called psycholinguistics.

"I can understand quite a bit about your personality simply by paying attention to the choices you make in the language that you use," Abrams said.

By reading about 2,000 words penned by a person, Watson's Personality Insights system can get a good idea about whether a person is outgoing or reserved, for instance. Some companies interested in microadvertising, or targeting ads to different personality types, are using the system, Abrams said.

5. Museum guide

Imagine going to a museum and listening to an app that tells you about a masterpiece as you near it. It could even answer questions, such as, "What other artists inspired this painter?"

Scientists at IBM Research India are working on such an app. Programmed for Android, the app would harness the power of Watson to guide guests through museums. The researchers presented their work in progress at a conference for intelligent interfaces in Atlanta earlier this month.

Current automated museum guides "render static information," and their lack of "interactivity are major hurdles to ensuring a rich and seamless user experience," the researchers wrote in the summary of their conference presentation.

The app, called Usher, would do three things, they said: sense the visitor's physical location and deliver information about the nearest artwork provide an interactive question-and-answer service and alert users whether any of their social media friends are nearby.

Such a program would "enhance the user experience in a museum by multitudes," they said.


Guarda il video: IBM Watson - How It Works (Ottobre 2021).